
森林防火
防火区域每天进行常规巡查覆盖,充分响应“打早打了”的防火目标,重点对人员进山、野外用火等情况进行巡查。当火情发生时,无人机通过覆盖全境的分布式地面站,将视频数据回馈给数字林草数据中心,当数据平台发现火情,将第一时间把火情信息及火点精准位置推送到预警监测部门及具体负责的基层管护员手机上,做到第一时间发现、第一时间核查、第一时间处置。
森林资源精细调查
无人机遥感技术凭借其高精度传感器、高度机动性、环境适用性和操作便利性,可构建全方位、多维度、多时项、高精度的监测模式,是传统监测手段的有利补充。在有效提高林业作业效率的同时,大大提升了作业水平。


森林病虫害监测
通过AI技术识别的病虫害信息以“红点”的形式展示在三维模型中,可清晰地查看病虫害的空间分布,同时在每个红点中,包含了该感染疫情病树的编号、类别、经纬度、高程、置信度以及原始影像标准等信息,工作人员可通过单击红点可实时浏览点内属性,另外,平台还包含测距、筛选、编辑、统计等功能。
四川省森林草原防灭火工作应急测绘保障服务
2021年度,为四川省测绘地理信息局测绘应急保障中心于西昌、木里、盐源、冕宁、甘孜、雅江、九龙等地的火灾风险隐含区域、点位,开展火情监测巡护。作业100余架次,作业总面积6000多平方千米。


重庆市秦巴山区林业有害生物防治
22年9月至11月,十余架纵横大鹏系列垂直起降固定翼无人机组,为全面提升重庆市秦巴山区森林生态系统抵御松材线虫病等疫情灾害能力提供航飞技术服务。累计飞行300+架次,航飞面积13000平方公里,图斑面积4257平方公里。
广东省林业科学院红树林监测
使用纵横大鹏CW系列无人机搭载多光谱相机,在广东省湛江市廉江市车板镇红树林景区进行飞行。利用所获取的多光谱影像,进而对红树林的长势和动态变化进行监测。无人机高效获取的大面积红树林多光谱影像,通过相关专业软件进行处理分析,可用于评估红树林面积、生物多样性分布、蓄积量、郁闭度、净初级生产力和动态变化监测等,植被状况一目了然,为快速做出针对性决策提供科学的数据基础。

让未来成为现实
我们与合作伙伴、用户和监管当局密切协作,共同推进无人机行业的发展,让飞行成为人类的本能,让空间可以自由穿行!